Een Japanse start-up heeft een systeem ontwikkeld dat kunstmatige intelligentie gebruikt om potentiële winkeldieven aan de hand van potentieel verdacht gedrag te herkennen. Het gaat dan bijvoorbeeld om rusteloosheid en gefriemel. Het systeem heeft hiervoor 100.000 uur aan beveiligingsbeelden geanalyseerd, om zo toekomstige winkeldieven te herkennen voordat ze hun slag kunnen slaan.

Het winkeldiefdetectiesysteem wordt in tientallen supermarkten in Tokio getest. Vorige maand begon Vaak met het aanbieden van een versie die voor winkels geschikt is. Het bedrijf hoopt dat binnen 3 jaar 100.000 Japanse winkels van het systeem gebruikmaken. Klanten moeten wel voordat ze de winkel binnengaan voor het systeem worden gewaarschuwd, zodat ze een opt-out-optie hebben. De opt-out zou dan inhouden dat klanten naar een andere winkel moeten gaan.

Alles bij de bron; Security


 


Abonneer je nu op onze wekelijkse nieuwsbrief!
captcha