Technologie voor gezichtsherkenning werkte tot dusver ondermaats bij zwarte mensen. Charlette N’Guessan ontwikkelde software die wél werkt en in Afrika het bankverkeer aanmerkelijk kan versimpelen.

Om een identiteit vast te stellen was er in veel Afrikaanse landen tot nu toe contact in levende lijve nodig tussen bijvoorbeeld een bankemployee en een klant. Zo alleen kan een bank registreren dat een rekeninghouder ook echt de rekeninghouder is, door het identiteitsbewijs te vergelijken met de aanwezige persoon. Het is voor banken verplicht om dat te controleren, maar deze werkwijze is tijdrovend en in coronatijd vrijwel onmogelijk.

N’Guessan en haar team ontwikkelden een programmaatje, een interface, dat het probleem online oplost en juist bruikbaar is bij mensen met een donkere huidskleur. Bij het verificatieproces online gaat het erom dat de persoon de persoon is volgens zijn identiteitsbewijs, en niet iemand anders én geen robot. 

Het programma van N’Guessan is simpel: de foto van het identiteitsbewijs wordt gematcht met een live video van het gezicht die tijdens de identificatieprocedure wordt gemaakt. De biometrische gegevens van de identiteitsfoto worden vergeleken met die van de video. Bij een match weten banken, douane, e-learningplatforms of stembureaus, dat iemand is wie hij of zij zegt te zijn.

“De huidige identificatieprogramma’s komen van buiten Afrika en zijn duur. Wij kunnen dat dus veel goedkoper en efficiënter”, zegt N’Guessan. Bovendien is westerse software (onbedoeld) op witte en niet op zwarte mensen gericht.

Alles bij de bron; Trouw

Als een inwoner van de gemeente Simpelveld een nieuw paspoort of rijbewijs komt aanvragen, wordt een scan gemaakt van zijn gezicht. Daarmee wil de gemeente identiteitsfraude voorkomen.

Bron; 1Limburg

Volgens een onderzoek van Amnesty International hebben Europese technologiebedrijven geavanceerde digitale surveillancetechnologie aan Chinese veiligheidsdiensten verkocht en zo een groot risico gelopen om bij te dragen aan mensenrechtenschendingen.

"De export van biometrische surveillancesystemen moet worden gecontroleerd. EU-regeringen moeten hun verantwoordelijkheid nemen en de brede digitale surveillancesector reguleren", zegt Merel Koning, Amnesty’s Tech- en mensenrechtenspecialist. 

Amnesty zegt dat drie bedrijven uit Nederland, Frankrijk en Zweden digitale surveillancetechnologie verkochten aan belangrijke spelers op het gebied van massasurveillance en openbare veiligheid in China. Het gaat dan bijvoorbeeld om biometrische technologie, zoals systemen voor gezichtsherkenning, maar ook om surveillancecamera’s. In sommige gevallen was de export rechtstreeks bestemd voor projecten van massasurveillance.

Alles bij de bron; EUNU

Gezichtsherkenningssystemen presteren de afgelopen maanden eerder slechter dan beter in het accuraat identificeren van met name mensen met een niet-witte huidskleur.

Het Amerikaanse National Institute for Science and Technology (NIST) voert elke paar maanden een benchmark uit op de beschikbare systemen. In de benchmark wordt gekeken hoe vaak een systeem de fout in gaat, bijvoorbeeld door een witte vrouw te labelen als zwarte vrouw of vice versa of een zwarte man te herkennen als een andere zwarte man. Zo zijn er 8 criteria waar naar wordt gekeken.

VentureBeat heeft de resultaten van een aantal leveranciers naast elkaar gelegd. Het blijkt dat de systemen op heel verschillende aspecten de fout in gaan. De systemen hebben allemaal het meeste moeite met het herkennen van vrouwen met een donkere huidskleur. Het voorkomen van die fout lijkt wel af te nemen in de loop der tijd, maar niet bij TrueFace, een leverancier van identificatiesystemen op onder meer een basis van de Amerikaanse luchtmacht.

Het systeem van RealNetworks - onder meer ingezet door het Amerikaanse leger in drones en bodycams - presteert in de loop der tijd beter op dat vlak maar laat juist een verslechtering zien bij het correct herkennen van mannen met een donkere huidskleur. Zo heeft Venturebeat op basis van de NIST data een hele reeks toepassingen gevonden waarbij de correctheid van de herkenning eerder af- dan toenam.

Alles bij de bron; AGConnect

Gezichtsherkenningstechnologie oogst sinds de Black Lives Matter-beweging zware kritiek in Amerika. De techniek is onvoldoende in staat om personen van elkaar te onderscheiden, met verregaande gevolgen.

Gezichtsherkenningstechnologie is alomtegenwoordig. De eerste varianten werden al ontwikkeld in de jaren zestig. Beveiligingscamera’s op straat, in stadions en op vliegvelden registreren alle bezoekers en passanten. De nieuwste smartphones openen met een scan van het gezicht van de gebruiker, net als laptops. Makkelijk, want dan hoef je geen wachtwoord meer te onthouden.

Ondertussen beschikt de producent van het apparaat over unieke gegevens van de gebruiker. ‘We zien helaas dat gezichtsherkenning vaak wordt ingezet als verdienmodel, bijvoorbeeld via digital advertising of om de kosten te verlagen. Het is vooral interessant voor het bedrijf en niet voor het individu’, zegt Dipayan Ghosh, die aan de Harvard Kennedy School onderzoek doet naar kunstmatige intelligentie en burgerrechten. ‘Daar komt nog bij dat gezichtsherkenning het verzamelen van inlichtingen naar een hoger niveau heeft getild.’

Lees alles bij de bron; FD [gratis registratie noodzakelijk]

Facebook moet mogelijk wederom een schikking treffen nu dochter Instagram in de Verenigde Staten voor de rechter is gedaagd omdat de app zonder medeweten en toestemming gezichten indexeert van mensen die op foto’s staan.

Voor de gezichtsherkenning vergelijkt Instagram foto’s met een database van gezichtssjablonen, oftewel foto’s van andere gebruikers.

Het vastleggen daarvan zou volgens de aanklager de privacywet van de staat Illinois schenden. Deze wet verbiedt bedrijven om biometrische gegevens van mensen te gebruiken. Volgens de wet kan Facebook worden gedwongen om 1000 tot 5000 dollar te betalen per overtreding.

Alles bij de bron; Emerce

Automatische gezichtsherkenning is dit jaar voor heel nieuwe uitdagingen komen te staan, nu maskers volop worden gebruikt. Wetenschappers werken aan oplossingen, maar u kunt zelf ook wat doen om uw telefoon weer eenvoudig te ontgrendelen. Apple gaat er prat op dat zijn Face ID-technologie stukken veiliger is dan de ‘oude’ variant met de vingerafdruk.

Het ontgrendelen van mobiele telefoons met gezichtsherkenning was dan ook een prima idee. Totdat de gezichtsmaskers kwamen.

Gezichtsherkenningstechnologie zit niet alleen in mobieltjes. Denk aan de beveiligingscamera’s van particulieren of in (semi-)openbare gebieden. De makers van dit soort technologieën moeten alle zeilen bijzetten om zich aan te passen aan de veranderde omstandigheden. Dat lukt soms al aardig goed, als we die bedrijven mogen geloven.

...Volgens Theo Gevers, hoogleraar Computer Vision aan de Universiteit van Amsterdam, is de nauwkeurigheid van gezichtsherkenningssystemen bij onbedekte gezichten behoorlijk hoog. In ongeveer 99 procent van de gevallen gaat het goed. Anders wordt het als gezichten (deels) worden bedekt. Snorren en baarden zijn al een uitdaging, maskers des te meer.

De nauwkeurigheid gaat in die gevallen vanzelfsprekend achteruit. ‘Bedrijven die zeggen dat ze het probleem onder de knie hebben, kunnen best gelijk hebben. Maar ik ben pas overtuigd als de datasets en testgegevens openbaar zijn.’ Een van de problemen: de omstandigheden waaronder foto’s worden gemaakt."

De grote uitdaging is de aanwezigheid van genoeg beelden waarmee de deeplearningmodellen getraind kunnen worden. Datasets van gezichten met maskers zijn nog klein, stelt Gevers. Een manier om die datasets te laten groeien is om digitaal maskers over gezichten te plaatsen. Dit soort synthetische maskers helpen zeker bij het trainen, maar het wachten is volgens Gevers op een grote database met beelden van echte gezichten met echte maskers: ‘Pas dan kunnen we werkelijk uitspraken doen over de nauwkeurigheid.’ 

Terug naar de iPhone. Apple gebruikt een combinatie van gezichtsherkenning, infrarood en dieptemeting. Dat maakt het een stuk lastiger.

Bij de pakken neerzitten dan maar? Niet helemaal. Apple zelf probeert het leed iets te verzachten vanaf iOS 13.5. Dragers van een masker kunnen nu sneller dan voorheen naar de optie om hun toestel ‘ouderwets’ met een code te ontgrendelen. Een verrassender oplossing komt van kunstenaar Danielle Baskin. Het begon als een grap, maar zij maakt nu maskers waarop het gezicht van mensen wordt afgedrukt zodat hun iPhone wordt ontgrendeld.

Alles bij de bron; Volkskrant

Vervoerder Eurostar is begonnen met de installatie van biometrische gezichtsscanners op de stations waar zijn hogesnelheidstreinen stoppen. Het toegepaste systeem moet de vervoerder en zijn klanten beschermen tegen identiteitsmisbruik en het instapproces versnellen. Toegangspoortjes met een biometrische scanner zijn volgens Eurostar ‘de toekomst voor treinreizen’.

Biometrische gezichtsscanners maken gebruik van een speciale verlichtingstechniek om de identiteit van, in dit geval reizigers, te controleren aan de hand van hun identiteitsbewijs. Voor Eurostar gebruiken reizigers vooraf de Eurostar-app om hun om hun identiteitsbewijs te scannen, waarna ze bij het passeren van het toegangspoortje zelf worden gescand door de iProov-scan.

De technologie verzekert dat de reiziger op het document daadwerkelijk aanwezig en of de reiziger dezelfde persoon is als in het paspoort. Het verlichtingsproces controleert daarnaast of de gebruiker een echt persoon is en geen foto, video of een masker. En het systeem zorgt er voor dat reizigers in realtime worden gecontroleerd. Na de controle ontvangt de reiziger een bericht als bevestiging dat hun identiteitsbewijs veilig is en dat een ticket of paspoort niet opnieuw hoeft te worden getoond totdat ze hun bestemming hebben bereikt. 

Het biometrische identificatieproces moet spoorvervoerder beschermen tegen grootschalige aanvallen van criminele organisaties die steeds vaker gebruik maken van deepfakes. Het proces beschermt bedrijven ook tegen zogenaamde replay- en spoofaanvallen waarbij foto’s, video’s, maskers worden gebruikt.

Alles bij de bron; OVPro

Banken willen makkelijker gebruik kunnen maken van biometrische gegevens en vragen het kabinet om dit in het wetsvoorstel Verzamelwet Gegevensbescherming duidelijk te vermelden. Het wetsvoorstel zal wijzigingen aan de Uitvoeringswet AVG (UAVG) doorvoeren. 

Nu de UAVG al enige tijd in gebruik is wilde minister Dekker de wet op bepaalde punten aanpassen, waaronder de tekst over het gebruik van biometrische gegevens.

Zo verbiedt de UAVG het verwerken van biometrische gegevens, tenzij dit noodzakelijk is om iemand voor authenticatie of beveiligingsdoeleinden te identificeren. In de tekst van de UAVG staat het zwaarwegend algemeen belang waarvoor een uitzondering in de verwerking van biometrische gegevens mag worden gemaakt niet vermeld, tot onvrede van de Europese Commissie...

...Via Internetconsultatie.nl kon op het voorstel worden gereageerd. De Nederlandse Vereniging van Banken (NVB), die de belangen van banken behartigt, diende ook een reactie in. Daarin vragen de banken om duidelijk in de Toelichting van het wetsvoorstel te vermelden dat er ruimte is voor banken om makkelijker gebruik te maken van biometrische gegevens. Het gebruik van biometrische gegevens, zoals gezichtsherkenning ter identificatie, zou het doen van bankzaken voor bankklanten moeten vereenvoudigen en helpen bij tegengaan van fraude en witwassen.

"Bij de opsomming van doeleinden in het wetsvoorstel staan "diensten" genoemd. Het zou de duidelijkheid ten goede komen als in de Memorie van Toelichting nader toegelicht wordt dat financiële diensten daar tevens worden inbegrepen", aldus de NVB in de reactie op het wetsvoorstel (pdf).

Alles bij de bron; Security

De start-up PimEyes zou de biometrische gegevens van meer dan 900 miljoen gezichten in zijn database hebben verzameld. Duitse politici van verschillende partijen willen zo snel mogelijk een einde te maken aan de illegale gegevensverzameling.

Volgens onderzoek van netzpolitik.org analyseert de zoekmachine PimEyes gezichten op internet op individuele kenmerken en slaat de biometrische gegevens op. De database bevat ongeveer 900 miljoen gezichten.

Alles bij de bron; ExecutivePeople