De sneltrams tussen Utrecht, Nieuwegein en IJsselstein hebben nieuwe beveiligingscamera's. Ze zetten de reizigers er 'haarscherp en gekleurd op', meldt de provincie Utrecht als beheerder.
In elke tram zijn acht camera's ingebouwd. Vanaf het plafond registreren ze het gedrag van iedereen die gebruik maakt van het openbaar vervoer. De camera's zijn zo opgesteld dat alles goed te volgen is. De trambestuurder kan in de cabine meekijken op een monitor, maar hij of zij kan de beelden niet terugzien of wissen.
De digitale beelden worden ruim een week bewaard. Daarna worden ze automatisch vervangen door nieuwe opnamen. De politie kan beelden van verdachten door speciale software halen waarmee gezichten snel kunnen worden herkend.
Belgische bedrijven plaatsen vaker camera's op de werkvloer om onder andere het eigen personeel in de gaten te houden. "De hoofdreden waarom bedrijven camera’s op de arbeidsplaats plaatsen is om diefstallen door het eigen personeel tegen te gaan. 4 op de 10 diefstallen in een handelszaak zijn immers het werk van eigen medewerkers", zo stelt zelfstandigenorganisatie NSZ.
Bedrijven in België mogen niet zomaar een camera op de werkvloer plaatsen. Dit is gebonden aan de CAO, die aangeeft wat is toegestaan. Zo mag een camera alleen worden geplaatst als het gaat om veiligheid en gezondheid, bescherming van de goederen van de onderneming, controle van het productieproces en controle van de arbeid van de werknemer. Medewerkers moeten daarnaast van tevoren over de plaatsing van de camera's worden ingelicht. Ook moeten bedrijven een aanvraag indienen voor het regelen van de camerabewaking.
Een team van wetenschappers uit Groot-Brittannië en India heeft een methode gevonden om hooligans die over de streep gaan er razendsnel uit te pikken: met drones en kunstmatige intelligentie. Dankzij een neuraal netwerk dat geleerd heeft geweld te herkennen, kan een drone die een grote groep mensen filmt snel de boosdoeners eruit pikken.
Ik kan me zo voorstellen dat menig politiekorps hier wel oren naar heeft.
Dankzij de vernieuwde camerawet weet de politie straks exact waar er in België veiligheidscamera’s hangen. “Vroeger hield de Privacycommissie dit bij, nu nemen wij over”, klinkt het bij Binnenlandse Zaken.
Dat betekent dat de eigenaars van alle 52.241 camerasystemen die bij de Privacycommissie bekend zijn - 43.377 van handelaren en particulieren, 7.904 van bedrijven en 960 van steden en gemeenten - zich binnen de twee jaar opnieuw moeten registreren. “Politiediensten krijgen daardoor met één klik een overzicht krijgen van alle veiligheidscamera’s in de buurt van een misdrijf.” De registratie is gratis. Wie z’n camerasysteem niet aanmeldt, riskeert een boete tot 20.000 euro.
Er zijn al winkels die tellen hoeveel klanten er op ieder moment van de dag binnen komen. In Haarlem wordt dit nu voor een compleet winkelcentrum gedaan. Met speciale camera’s van Hikvision wordt precies bijgehouden hoeveel mensen het grote winkelcentrum betreden en verlaten en wanneer.
De camera’s leveren accurate statistieken voor het tellen van mensen, op basis waarvan cruciale informatie wordt verstrekt aan de winkeliers voor hun bedrijfsstrategie en management. De eerder gebruikte methode voor het tellen van klanten die het winkelcentrum in- en uitgaan, bleken niet effectief. Hierbij werd het aantal mensen geteld dat verbinding maakt met de openbare wifi van het winkelcentrum. Echter lang niet iedereen maakt daarvan gebruik. Daardoor ontstonden onbetrouwbare statistieken.
De camera’s, uitgerust met Deep Learning-technologie, zijn ook uitgerust met binoculaire stereovisie, 3D-detectie en -volgmogelijkheden voor mensen en hoogtefiltering. Al deze technologieën zorgen voor een nauwkeurigheidspercentage van 97 procent, aldus de fabrikant. De Deep Learning-technologie geeft de camera veel meer ‘intelligentie’ om ‘valse alarmen’ of onnauwkeurige gegevens te filteren. Het kan bijvoorbeeld verschillende mensen onderscheiden, zelfs als ze in een groep dicht naast elkaar binnenkomen. Er is ook een mogelijkheid om personen te traceren en te filteren op ‘rondhangen’, wat helpt bij de algehele gegevensanalyse.En er zijn aanpassingen gemaakt om kinderwagens en rollators als zodanig te herkennen, zodat deze niet als persoon meetellen.
De informatie komt binnen in het Beveiligingscentrum van Centrum Schalwijk. Daar beheerd een eenvoudig te gebruiken en efficiënt programma voor intelligente videobeheersoftware (iVMS) de beelden. Het analyseert de gegevens van de camera’s en zorgt voor weergave en rapportage in het algemene beheerplatform van het winkelcentrum. Het systeem kan in totaal zestien camera’s integreren en tegelijkertijd gegevens van al deze camera’s analyseren.
Vanaf vandaag is hij voor Nederlandse consumenten te bestellen: de Nest Hello, een deurbel met ingebouwde HD-camera. Met deze slimme deurbel kun je op jouw smartphone, tablet of tv in high definition zien wie er voor de deur staat en ermee communiceren.
Deze deurbel 2.0 is bel, bewakingscamera en nachtkijker ineen, die automatisch een melding stuurt als hij een bijzondere activiteit of beweging registreert. Bovendien kun je met een abonnement beelden tot wel dertig dagen terugkijken. Met een zogenoemd Nest Aware-abonnement (vanaf 5 euro per maand) krijgt het gadget ook extra kunstmatige intelligentie van de cloud, en kun je hem leren gezichten te herkennen, zodat je concrete meldingen krijgt als bijvoorbeeld je schoonvader, de buurman of de schoonmaakster voor de deur staat.
Erg handig allemaal, maar tegelijkertijd raakt het ook aan de privacydiscussie. De deurbel staat namelijk continue aan - ook als hij niet wordt ingedrukt - en de geregistreerde beelden belanden op de externe servers van Google, waarvan Nest bedrijfsonderdeel is en dat niet bepaald geassocieerd wordt met het begrip privacy.
Hans de Zwart, directeur van Bits of Freedom: ,,Wat mij het meeste zorgen baart, is dat deze zogenaamde 'deurbel' - een erg eufemistisch label - een van de vele manieren is waarmee Google informatie verzamelt. Data waar de gebruiker zelf niets over heeft te zeggen en die het bedrijf gebruikt om nog betere voorspelmodellen te maken en zo te gelde te maken.'
Vanaf morgen neemt Rijkswaterstaat de taken van de VID over. “Nu de VID de verkeersinformatie-taken overdraagt vonden we het tijd voor een kleine bloemlezing uit ons video-archief”, schrijft de dienst op haar website.
Eigenlijk worden de beelden van de camera’s langs de weg niet opgenomen. “Maar bij bijzondere momenten werd de record-knop toch ingedrukt”, schrijft een van de medewerkers.
Met de ontwikkeling van Video Content Analyse (VCA) worden bewakingscamera’s steeds slimmer. Door het instellen van de juiste parameters en algoritmes kan afwijkend gedrag snel worden opgespoord. ‘Een algoritme bestaat uit een set van regels die conclusies trekt uit gegevens.
‘In de praktijk betekent het dat we werken met patroonherkenning. We herkennen bepaalde bewegingen en gedragingen en op basis daarvan constateren we afwijkingen. Deze triggeren ons vervolgens om beter te gaan kijken. Hoe lang duurt het om van A naar B te rijden? Dat is een concreet voorbeeld van wat we onderzochten op een bedrijventerrein waar we werken met kentekenregistratiecamera’s’, zegt Mense. ‘We keken hoe lang een passant er over doet om van de in- naar de uitgang te rijden en stelden vervolgens met slimme software in dat de camera er melding van maakt als iemand daar langer over doet. Dat betekent natuurlijk niet dat er daadwerkelijk iets aan de hand is, maar de melding kan een trigger zijn om op onderzoek uit te gaan.’
‘Variabelen die je kunt karakteriseren en meten in verband met beveiliging noemen we parameters. Zo kunnen we loop- en rijrichtingen instellen, (verboden) zones invoeren en meten hoe lang mensen ergens verblijven. Vervolgens gebruiken we slimme software (VCA) en algoritmes om beelden te analyseren en te toetsen aan vooraf ingestelde zoekcriteria. Het instellen van parameters kan helpen op het juiste moment in actie te komen waardoor de kans op succes veel groter is dan wanneer je met een reguliere camera inkijkt of een fysieke surveillanceronde doet’
Toch zijn er ook haken en ogen aan het werken met algoritmes in beveiliging: ‘Technisch gezien is er veel mogelijk, maar het ontwikkelen van een goed algoritme is veel werk. Je moet snappen wat je aan het doen bent en de dynamiek van hetgeen je beveiligt goed kennen. Voor objecten waar de omstandigheden nauwelijks veranderen kan de techniek goed uitpakken, maar in een dynamische omgeving loop je het risico dat je voortdurend aan het bijregelen en aan het bijstellen bent. Je moet blijven toetsen: werkt dit nog wel? Is dit nog wel een juist algoritme? Of weten mensen het ritme te omzeilen? Het is een soort kat en muis spel’
Het zal voorlopig nog niet gebeuren dat beveiligingsbedrijven en de politie blind worden aangestuurd door algoritmes. ‘Beveiliging blijft grotendeels mensenwerk. Wel spelen data en algoritmes een belangrijkere rol. In Het Nieuwe Beveiligen beveiligen we niet langer op basis van risico’s, maar monitoren en acteren we op afwijkende signalen vanuit realtime data en menselijk gedrag.’
